بررسی کارآیی تولیدات PERSIANN و PERSIANN-CDR در برآورد بارش مناطق نیمه‌خشک زاگرس

Authors

  • حسین بشری استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
  • رضا جعفری دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
  • لیلا قربانی دانش‌آموخته مقطع کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشگاه صنعتی اصفهان
Abstract:

بارندگی یکی از مهم‌ترین عامل های تاثیرگذار در تراکم و درصد تاج پوشش‌گیاهی، فرسایش و مخاطرات طبیعی است و برآورد آن به‌منظور مدیریت منابع آب دارای اهمیت است. به علت نبود دسترسی به برخی مناطق از جمله مناطق کوهستانی، مناطق خشک و نیمه خشک و بیابانی و نیز عدم پوشش کامل مکانی و زمانی بارندگی، محصولات ماهواره‌ای به عنوان جایگزین معرفی شده‌اند. در پژوهش حاضر، به‌منظور بررسی کارآیی تولیدات PERSIANN و PERSIANN-CDR، داده‌های ماهانه و سالانه این محصولات از نظر سه شاخص آماری ضریب همبستگی، خطای جذر میانگین مربعات و اریبی نسبی با داده‌های ایستگاه‌های استان چهارمحال ‌و بختیاری در بازه زمانی سال 2010 تا 2016 مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که در هر دو مقیاس ماهانه و سالانه بیش‌ترین ضریب همبستگی، کم‌ترین  RMSE و کم‌ترین اریبی نسبی متعلق به PERSIANN-CDR بود. برآورد بارش توسط PERSIANN و PERSIANN-CDR در مقیاس ماهانه از دقت بیش‌تری نسبت به مقیاس سالانه برخوردار بود. در مورد PERSIANN، در مقیاس ماهانه ضریب همبستگی معادل 833/0 و در مقیاس سالانه معادل 465/0 به‌دست آمد و در مورد تولیدات PERSIANN-CDR ضریب همبستگی داده‌های ماهانه معادل 877/0 و برای داده‌های سالانه معادل 641/0 به‌دست آمد که از نظر آماری معنی‌دار بودند.  با توجه به عدم دسترسی به شبکه کامل ایستگاه هواشناسی در نقاط مختلف و لزوم بررسی میزان رواناب حوزه‌ها، بررسی دوره‌های خشکسالی و مطالعات پوشش گیاهی، استفاده از تولیدات ماهواره‌ای بارش با تفکیک مکانی و زمانی بالا می‌تواند به عنوان پایگاه اطلاعاتی مناسبی در مطالعات اقلیمی به خصوص در مناطق خشک و نیمه‌خشک ایران در نظر گرفته شود

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

Evaluation of PERSIANN-CDR for Meteorological Drought Monitoring over China

In this paper, Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks–Climate Data Record (PERSIANN-CDR) is analyzed for the assessment of meteorological drought. The evaluation is conducted over China at 0.5 ̋ spatial resolution against a ground-based gridded China monthly Precipitation Analysis Product (CPAP) from 1983 to 2014 (32 years). The Standardized Pr...

full text

مقایسه و ارزیابی بارش برآورد شده توسط مدل‌های ERA-Interim، PERSIANN-CDR و CHIRPS در بالادست سد مارون

بارش یک جزء اصلی چرخه هیدرولوژیک است که دارای تغییرات قابل‌توجهی در مکان و زمان می‌باشد و نبود داده‌های مناسب این پارامتر سبب ایجاد مشکل در پیش‌بینی‌های هیدرولوژیک می‌گردد. ازآنجایی‌که داده‌های ماهواره‌ای-باران‌سنجی و داده‌های بازتحلیل راه‌حل جدیدی از برآورد میزان بارش با تنوع مکانی و زمانی ارائه می‌دهند و مشکلات ناشی از کمبود داده‌ها و کیفیت نامناسب آن‌ها را برطرف می‌کند، این مطالعه به بررسی د...

full text

Evaluation of monthly gridded precipitation data products ERA-Interim, PERSIANN-CDR, PERSIANN-CCS and CRU over Khuzestan province

Deficiency and inappropriate distribution of reengage station is one of challenges faced by researchers in hydrology and climate science. In this research, evaluate the applicability of four gridded precipitation data products ERA-Interim, PERSIANN-CDR, PERSIANN-CCS and CRU as a supplement or substitute for ground data in a monthly time scales. This assessment was done by comparison with observ...

full text

Monitoring Rainfall Patterns in the Southern Amazon with PERSIANN-CDR Data: Long-Term Characteristics and Trends

Satellite-derived estimates of precipitation are essential to compensate for missing rainfall measurements in regions where the homogeneous and continuous monitoring of rainfall remains challenging due to low density rain gauge networks. The Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks—Climate Data Record (PERSIANN-CDR) is a relatively new product (...

full text

مقایسه دو مجموعه داده بارش شبکه‌بندی شده با وضوح بالا در بالادست سد مارون در ایران

برآورد ماهواره‌ای بارش مهم و ضروری است چرا که برای جبران اندازه‌گیری‌های محدود بارش باران در مناطقی که نظارت مستمر و پیوسته بارش­ها با توجه به پراکندگی شبکه‌های باران‌سنجی وجود ندارد، کاربرد دارند. سیستم‌های برآورد بارش ماهواره‌ای می‌توانند اطلاعات را در مناطقی که اطلاعات باران‌سنجی در دسترس نیست ارائه دهند. لذا بررسی دقت این نوع داده‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مطالعه از داده‌های ب...

full text

تاثیر شرایط اقلیمی و توپوگرافیکی سطح زمین بر عملکرد محصولات بارشی خانواده PERSIANN در سطح ایران

پژوهش حاضر با هدف ارزیابی کارائی محصولات بارشی خانواده PERSIANN در مقیاس ماهانه (در بازه زمانی 2000 تا 2019) و با استفاده از 355 ایستگاه سینوپتیک واقع در سطح کشور ایران به انجام رسیده است. همچنین بررسی عملکرد منابع بارشی مذکور در اقلیم‌ها و شرایط توپوگرافیکی مختلف ایران از دیگر اهداف این تحقیق می‌باشد. نتایج حاکی از آن است که منبع PERSIANN-CDR به علت استفاده از داده‌های جهانی GPCP جهت حذف اریب ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 7  issue 14

pages  15- 28

publication date 2020-02-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023